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25亿好意思金估值，零收入、这家公司试图用大脑算法破解AI能耗危急
发布日期：2026-06-22 18:32 点击次数：173
东谈主脑可能是最先进的绸缪机。若干年来，无数科学家试图在芯片上复现大脑的性能，却长久难以望其肩背。
近日，一家名为 Flourish 的初创公司告示融资 5 亿好意思元，投资方包括杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）、母公司 Alphabet 的风险投资部门 GV、Lux Capital 等。莫得居品、莫得收入，更莫得实测数据，它凭什么被成本视作“最可能完了大脑算法”的公司之一？
Scaling Law 失速，解法从哪找？
跟着 AI 爆发式增长，人人数据中心的电力消耗正在飙升。仅在好意思国，到 2030 年，数据中心处理数据所铺张的电力就将越过铝、钢、水泥、化学品等扫数动力密集型行业坐蓐的总额。围绕这场电力求夺，超大领域云处事商正在签下微型模块化核响应堆订单，绑定离网风电场，致使初始念念考将数据中心搬到轨谈上的可行性。
陡峻的电力弧线背后，是当年几年驱动通盘 AI 行业的 Scaling Law：模子参数翻一倍、试验数据翻一倍、算力堆一倍，性能就能褂讪上一个台阶。这条领导定律复旧着从 GPT-3 到 GPT-4，再到现时一系列前沿模子的到手，也让扫数头部玩家走上了消失条暴力阶梯：更大的模子、更多的 GPU、更密的集群，以及更高的能耗。
但近况是，能耗呈线性增长，性能的晋升却在旯旮递减。电网容量、先进制程产能、高质地试验数据都在涉及物理或经济上限；前沿模子单次试验的成本还是跃升至数亿好意思元。
通盘行业走上一条随时可能撞墙的快车谈，明知前线并非无穷的坦途，却还是停不下来了。
但假如，问题的解法根蒂就不是拿到更多电、砸更多钱、开发更先进的制程呢？
20 瓦是一个台灯的功率，亦然东谈主脑在念念考、推理、学习时消耗的一都能量，对比之下，一块试验 AI 模子的处事器级 GPU，功耗约莫是大脑的三十倍以上，运行的智能和广度却远不足它。
这谈遵守边界究竟来自硅片的物理极限，照旧架构自身存在问题？
对此，Flourish 独创东谈主托马斯·里尔登（Thomas Reardon）给出了判断：生物大脑与当代 AI 模子之间的遵守差距，不是硅片或硬件层面的放荡，本体上是架构上的过错。基于这一不雅点，他决定指导公司，在生物大脑中寻找冲突绸缪性能瓶颈的解法。
逆向工程大脑
Flourish 由托马斯和罗布·威廉姆斯（Rob Williams）于 2024 年共同创立。
托马斯生于 1969 年，高中时就在麻省理工学院（MIT）旁听谈论生数学和科学课，19 岁时加入微软（Microsoft），从又名 Windows 要领司理作念起，并在接下来的几年波折办了一个其时不被兴趣的小技俩：开发一款浏览器，也即自后的 IE 浏览器，最早期的 IE 团队事实上只好托马斯一东谈主。
他主导了 IE 3 和 IE 4 的开发，在 IE 3 中完了了 CSS（一种用于适度网页边幅的时刻步履）的首个交易落地，并提议将 IE 随 Windows 操作系谐和同分发的策略。恰是这一策略，让 IE 在与网景（Netscape）的“第一次浏览器干戈”中自后居上，一度成为人人市占率第一的浏览器。虽然，这径直激发了好意思国对微软的反把持诉讼。
离开微软之后，他先去了几家无线和挪动通讯公司，三十多岁时又回到学校。2008 年，托马斯以最优等收货拿到哥伦比亚大学（Columbia University）的体裁和古典讲话学士学位，接着在杜克大学（Duke University）读完神经生物学硕士，临了在 2013 年和 2016 年于哥伦比亚折柳取得神经科学与行为学的谈论型硕士（MPhil）和博士学位。
2015 年，托马斯与同在哥大读神经科学博士的帕特里克·凯福什（Patrick Kaifosh）共同创办了 CTRL-labs，公司主要研发非侵入式神经接口，核心居品是一款能读取脊髓神经向手部肌肉发出的电信号，以此完了宅心图径直适度开采的腕带。
2019 年，Meta 以 5 亿~10 亿好意思元的价钱收购 CTRL-labs，吸纳托马斯加入 Meta Reality Labs 担任谈论副总裁，主导 Neural Band 技俩。2025 年，该技俩以一篇发表于《当然》（Nature）的论文和 Meta Neural Band 的发布动作后果，这款腕带成为 Meta 智能眼镜的输入开采。树立 Flourish 前，托马斯还在 Lux Capital 担任风险结伙东谈主。
另一位连合独创东谈主罗布则是前亚马逊（Amazon）S-team 高管（公司里面径直向 CEO 陈说的最高解决委员会），曾在语音助手技俩（Alexa）中担任要职。有音尘知道，他向贝索斯先容 Flourish 时，参照的恰是亚马逊的里面成例：先写一份不存在居品的新闻稿、再决定是否作念，最终在 2025 年 12 月到手取得贝索斯的表面首肯。
2026 年 3 月底，在纽约曼哈顿西 SoHo 一栋十层办公楼里，Flourish 还是招引约莫二十多位资深神经科学家和 AI 谈论员入驻。
改日几年，他们要开发的居品名为“大脑皮层 AI”（Cortex AI），筹画是在大脑皮层的真确结构中找出一套可被编码为软件的绸缪旨趣，让 AI 以接近生物大脑的能耗水平运行，举座推理功率将压缩至 20~50 瓦区间。
其科学逻辑基于连气儿组学（Connectomics），这是一个谈论神经元间连气儿结构的学科。有别于当年几十年间 AI 谈论“借用神经元一词但毁掉其余一切”的作念法，Flourish 是确切想对大脑进行逆向工程：用电子显微镜逐神经元、逐突触地复现生物大脑中的真确连气儿。
生物神经齐集稀罕且异步，绝大浩繁神经元互相并不连气儿，只在膜电位高出阈值时发出信号，绸缪与牵挂在消失处神经元结构中完成，不需要在处理单元和存储单元之间往还搬运数据。这与密集、同步、存算分离的 Transformer 天渊之别。
2024 年，连气儿组学迎来冲突性发达。普林斯顿大学（Princeton University）团队领衔的 FlyWire 技俩连合人人超五十个实验室，绘图出包含 13.9 万个脑细胞和超 5，000 万个突触连气儿的成年雌性果蝇全脑连气儿组。2026 年 6 月，哈佛医学院与普林斯顿团队进一步发布了果蝇核心神经系统神经索（绝顶于东谈主类脊髓）的完整连气儿组。
Flourish 将体恤点放在了皮层柱（Cortical Columns）上，亚洲砖区区免费这被视为大脑新皮层中的基本绸缪单元。神经科学家弗农·蒙卡斯特尔（Vernon Mountcastle）在 1970 年代提议了皮层柱假说：新皮层在结构上高度均匀，这示意其中可能存在一种可被复用的通用算法。
Flourish 坚信，这套核默算法足以讲授一个不到三斤、运行在 20 瓦功率下的器官，为何能从少量样本中泛化、迁徙并握续学习。
公司近期知道的两条主要时刻阶梯也围绕该念念路伸开：一条是受海马体启发的牵挂机制，筹画是让模子在部署后赓续学习，取代现时试验收尾后就留步不前的大模子学习范式。有音尘称，Flourish 还是构建出一个能握续学习的原型。
另一条则是低功耗芯片，公司据称在与一家未具名的芯片厂商洽谈，绸缪推出能在消费级开采上运行 Cortex AI 的处理器。
难谈又是一个“还差五年”的二十年？
把大脑使命旨趣搬上芯片这一赛谈，最早的玩家是 IBM。2014 年，IBM 发布一款名为 TrueNorth 的神经形态芯片，把 100 万个数字神经元封装在一块功耗仅 65 毫瓦的硅片上，成为该领域的里程碑事件。但 IBM 最终罢手了 TrueNorth 的交易开发，后续的 NorthPole 芯片停留在谈论阶段。
2017 年，英特尔（Intel）推出 Loihi，在特定任务上展示了比较传统神经齐集高达千倍的能效；到 2024 年，搭载 1152 颗 Loihi 2 处理器、揣度 11.5 亿神经元的 Hala Point 系统部署在桑迪亚国度实验室（Sandia National Laboratories），是迄今为止最大的神经形态平台。但它于今仍未落地坐蓐级 AI 使命场景，也没能取代任何一块 GPU。
大厂除外，Flourish 还有一面“历史的镜子”，Numenta。这家公司由《东谈主工智能的改日》（On Intelligence）和《千脑智能》（A Thousand Brains）的作家杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）于 2005 年创立。公司用近二十年时间发展出一套名为“层级时间牵挂”（HTM）的表面框架，一样强奸诈层柱、稀罕分散表征、序列学习等主见。但 Numenta 最终也没能将其退换为可交易化的通用智能系统，现在，HTM 相干居品主要用于流数据颠倒检测这一相对狭隘的场景。
行业里有一种说法：脑启发绸缪从提议起就宣称“还差五年”，于今却当年了二十年。原因粗略在于，全新的神经形态架构需要全新的编程模子、试验框架和开发者器用。此前，Transformer 的到手恰是拔擢在近乎好意思满的工程兼容性上。换一条赛谈意味着要把通盘软件栈推翻重写，这是一项以年为单元、没东谈主状态先脱手的工程。
围绕压缩 AI 能耗这一命题，硬件层面，Groq、Cerebras、Etched 等公司正在用专用芯片晋升单元算力的能效，其中，Etched 还是作念出了特地用于 Transformer 的 ASIC。在边缘端，BrainChip 的 Akida 芯片还是在数百万 IoT 开采中完了交易化部署，欧洲的 SynSense、中国的相干谈论团队也在向智能传感、机器东谈主等垂直场景浸透。Flourish 定位在更高一层：径直重写模子规则。
要是确切见效，Cortex AI 在旨趣上不错径直部署进现存硬件，无需淘汰英伟达集群；但风险与之绝顶：公司同期承担算法、架构和软件生态的三层不祥情味，每一层都曾埋着无数前驱价值几十亿好意思元的“尸骨”。
虽然，Flourish 的底气亦然前所未有。新一轮融资中，贝索斯个东谈主起初承诺约 5，000 万好意思元，其他大牌投资东谈主络续加入后，他最终参加了接近 1 亿好意思元。贝索斯素来以耐烦成本著称，毕竟，他给蓝色发源（Blue Origin）烧了二十年钱，才看到初度交易辐照。
共同参与领投的还有 Lux Capital 和 GV，这两家亦然十年前 CTRL-labs A 轮的领投方。Lux 的连合独创东谈主乔什·沃尔夫（Josh Wolfe）屡次公开走漏，托马斯是少数能把神经科学退换为交易时刻的东谈主。
值得一提的是，亚马逊和 Alphabet 在多个层面是径直竞争敌手，险些从不在早期同期下注一家公司。当它们破例并肩出现，代表两边都以为错过这家公司的代价，宏大于与敌手同列鼓舞的不适。
在东谈主才层面，Flourish 还是招引洞开连气儿组绸缪（Open Connectome Project）的发起东谈主之一雅各布·沃格尔斯坦（Jacob Vogelstein）加入，认真对接脑成像使命与建模团队；DeepMind 里面认真多模态 AI 助手技俩 Astra 的谈论员格雷格·韦恩（Greg Wayne）经 DeepMind CEO 特别容许，以 20% 的时间在 Flourish 担任高档照看人；此外，加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的绸缪机科学家本·雷希特（Ben Recht）也在时刻照看人名单中。
临了一层底气源于时机。连气儿组学的器用和数据成本还是降至可供工程团队成领域使用的水平；而在 AI 能耗危急还是带来具象成本压力确当下，通盘行业不得不从供给侧转向架构侧。
两位横跨工程、神经科学和交易且各有所成的独创东谈主，一组同业业中近乎全员押注的顶级投资，一支站在前沿的学术团队，加上一个刚好闇练的时机，这些条目同期存在，最终成立了 Flourish。
一次价值 5 亿好意思元的投石问路
不外，施行的另一面是，Flourish 设计的一切都处在主见阶段。它既无公开的居品、基准测试和谈论论文，也莫得明确的芯片协作伙伴。其研发节律又是一个经典的五年阶梯图，第一批可被考据的交易居品约莫要到 2031 年前后问世。
Flourish 的交易疆土基于一个相称具体的假定，要是东谈主脑中确切存在一套核默算法，且能被作念成软件，其整套叙事都树立；但要是大脑的遵守根蒂不来自一种压缩的算法，而是来自演化中积蓄的、不成压缩的夸耀复杂性，那这条路在旨趣上就走欠亨。
更而且，连气儿组学模子在交易部署上的发轫为零，要从神经接线图中读出一套部署级别的算法，于今尚无任何一家公司证明其可行性。
但 AI 产业还是被“算力即壁垒”的章程应用了太久。当年三年，它催生了数千亿好意思元的成本开支、不休推高的估值溢价和激进的企业计谋，各家厂商还是初现疲态。Flourish 的出现，让扫数东谈主看到了从行业另一端透出的但愿，以及闭幕这场堆叠算力的马拉松的可能。
关于一家初具主见雏形的公司而言，5 亿好意思元融资和 25 亿好意思元的估值可能有些夸张，但拿这笔钱投石问路，对通盘 AI 行业来说，粗略刚刚好。
参考内容：
https://techfundingnews.com/bezos-flourish-500m-brain-inspired-ai-power-crisis/https://www.i-scoop.eu/flourish-ai-the-500m-bet-on-brain-inspired-intelligence/
https://thenextweb.com/news/flourish-reardon-brain-inspired-ai-efficiency
https://en.wikipedia.org/wiki/Thomas_Reardon
https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary
https://www.science.org/content/article/complete-map-fruit-fly-brain-circuitry-unveiled
注：封面/首图由 AI 赞成生成
